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    工信部發布5G+工業互聯網應用場景和應用行業

    2021/6/2 0:28:28 人評論 次瀏覽 分類:熱點聚焦  文章地址:http://www.xzycr.cn/news/3801.html

    本文總結了“5G+工業互聯網”在協同研發設計、遠程設備操控、設備協同作業、柔性生產制造、現場輔助裝配、機器視覺質檢、設備故障診斷、廠區智能物流、無人智能巡檢和生產現場監測十大典型應用場景和電子設備制造業、設備制造業、鋼鐵行業、采礦行業和電力行業5個重點行業的典型應用情況,向更多行業和企業應用“5G+工業互聯網”提供具有借鑒意義的模式和經驗。

    5G+工業互聯網”的協同設計應用場景
    1、協同研發設計 
    遠程研發實驗-科研人員結合現場畫面和數據,遠程在線協同完成實驗;異地協同設計-設計人員利用各類虛擬現實終端接入沉浸式虛擬環境,異地協同修改設計圖紙。

    “5G+工業互聯網”的遠程設備操控應用場景
    2、遠程設備操控

    設備操控員根據審查現場視頻畫面及各類數據,遠程實時對現場工業設備進行精準操控。

    “5G+工業互聯網”的設備協同作業應用場景
    3、設備協同作業

    生產現場的多臺設備按需靈活組成一個協同工作體系,現實多個設備的協同調度及分工合作。

    “5G+工業互聯網”的柔性生產制造應用場景
    4、柔性生產制造

    數控機床等設備通過無線化改造可以實現快速重構,按照市場需求進行靈活配置。

    “5G+工業互聯網”的現場輔助裝配應用場景
    5、現場輔助裝配
    現場人員通過AR/VR眼睛等智能終端獲取圖像疊加、裝配可視化呈現,輔助完成復雜精細的設備裝配。


    “5G+工業互聯網”的的機器視覺質檢應用場景
    6、機器視覺質檢

    質檢終端根據邊端、云端算法對高清圖像的識別與分析,實現產品缺陷實時檢測、自動分揀與質量溯源。

    “5G+工業互聯網”的設備故障診斷應用場景
    7、設備故障診斷

    系統利用設備全生命周期監測數據與數據挖掘等技術,實現對設備故障的診斷、定位、報警或動態預測。

    “5G+工業互聯網”的廠區智能物流應用場景
    8、廠區智能物流

    智能物流調度系統對廠區內的物流終端進行調度管理,實現全流程的自動化、智能化的物流作業。

    “5G+工業互聯網”的無人智能巡檢應用場景
    9、無人智能巡檢

    采用智能的巡檢機器人或無人機等移動巡檢設備替換傳統人工巡檢,實現高效靈活、更大范圍的安防巡檢。

    5G+工業互聯網的生產現場監測應用場景
    10、生產現場監測

    智能監測系統通過實時數據采集、圖像識別、自定義報警等技術,實現審查現場全方位智能化安全監測和管理。

    5G+工業互聯網”應用五大重點行業

    1、電子設備制造業
    ◆行業特點:自動化水平高、數字化、網絡化基礎好,產品迭代速度快。
    痛點需求:降低勞動力成本、減少物料庫存、嚴控產品質量、快速響應客戶差異化要求;發展智能化、個性化定制、精益化管理等模式潛力大。

    5G+工業互聯網”典型應用場景1:華為手機的柔性生產制造

    ①手機生產線現有的108臺貼片機、回流爐、點膠機通過5G網絡實現無線化連接,完成“剪辮子”改造;
    ②每次生產線調整時間從2周縮短為2天。

    5G+工業互聯網”典型應用場景2:海爾家電現場輔助裝配

    ①工人通過佩戴5G+AR眼鏡可實現一邊查閱操作指導一邊精密裝配;
    ②當工人發現無法自行解決問題時,還可通過5G網絡聯系遠程專家,實現實時遠程指導。

    5G+工業互聯網”典型應用場景3:隔離空調機器視覺質檢

    ①總裝車間5G虛擬專網、MEC與檢測系統深度融合,將空調外觀包裝等環節的自動化生產線與質檢系統相關聯,實現自動識別檢測與不良品分離;
    ②單車間機器視覺每年可為企業節約人工成本160萬元。

    5G+工業互聯網”典型應用場景4:廠區智能物流

    ①中興公司基于5G+MFC視頻云化的AI分析技術,實現AGV智能避障和調度,改善既有Wi-Fi信號不穩定問題,AGV熱點切換區域掉線率降低80%以上;
    ②制造基地物料周轉無人化,廠區內貨物周轉率提升15%。

    2、裝備制造業

    ◆行業特點:產品結構高度復雜、體型偏大、技術要求高、生產安全標準嚴格,資本投入大,勞動力密集。
    痛點需求:對成品件、結構件、化工材料等百萬量級生產資源的協同設計和泛在感知,更加精密的裝配加工能力以及質量檢測手段;發展數字化研發、網絡化協同、智能化制造、精益化管理等模式潛力大。

    5G+工業互聯網”典型應用場景5:中國商飛協同研發設計

    ①打飛機多滴遠程協同設計和改裝,使研發實驗成本壓縮30%,充分提高了研發效率、破除信息壁壘,縮短設計周期達20%;
    ②5G+AR輔助裝配解決了傳統人工作業效率低、易出錯等問題,顯著提高裝配效率達30%,每工位裝配人員有2人減為1人。

    5G+工業互聯網”典型應用場景6:三一重工設備協同作業

    ①5G車間自組網有效實現了多臺AGV協同控制,提高了AGV的智能化能力和標準化水平;
    ②提升生產調度效率節約成本80%以上。

    5G+工業互聯網”典型應用場景7:上海外高橋機器視覺質檢

    ①對于船舶大型鋼結構,基于5G的視覺精度測量替代了傳統的全站儀離線測量方式;
    ②測量時間從原來的3-4小時縮短到30分鐘內,測量效率提高了400%。

    5G+工業互聯網”典型應用場景8:福田汽車廠區智能物流

    ①在車輛入廠環節,入廠協同系統利用車輛自動識別、虛擬電子圍欄等技術,高效調度物流車輛,提高了物流配送效率;
    ②在物流收貨環節,實現無紙化收貨。

    3、鋼鐵行業

    ◆行業特點:生產流程長,生產工藝復雜。主要包括鐵前、煉鋼、鑄鋼、軋鋼、倉儲物流等環節。
    痛點需求:設備維護效率低、生產過程不透明、下游需求碎片化、綠色生產壓力大;發展智能化制造、精益化管理等模式潛力大。

    5G+工業互聯網”典型應用場景9:華菱湘鋼遠程設備操控

    ①借助5G網絡操作人員結合第一視角的高清視頻,偶在遠程操控室即可操控一臺或多臺天車作業,提高工作效率;
    ②加渣機械臂的遠程操控降低了工人在高溫鍋爐旁作業風險,改善工作環境,保障工作安全。

    5G+工業互聯網”典型應用場景10:鞍鋼機器視覺質檢

    ①5G+AI的鋼帶表面實時智能檢測,可使帶鋼常規缺陷檢出率達95%以上,在線綜合缺陷分類率超過90%;
    ②減少帶鋼缺陷造成的斷帶和傷輥換輥停機時間,極大降低了漏檢率,有效提升作業效率。

    5G+工業互聯網”典型應用場景11:寶鋼設備故障診斷

    ①生產作業過程中在線監控連鑄輥、風機等設備運行情況,提前預警設備故障,提高壽命預測的準確率;
    ②員工點檢負荷率明顯下降,點檢效率提升81%。

    5G+工業互聯網”典型應用場景12:馬鋼生產現場監測

    ①5G+AI高清監控系統解決了人工監管客觀性不足、成本高等問題;
    ②預防不規范行為導致的各類安全事故,避免事故造成重大人身傷害、設備損失。

    4、采礦行業

    ◆行業特點:安全生產時采礦行業的紅線。
    痛點需求:露天礦:礦山石墜落、塔防、滑坡、瓦斯爆炸等事故風險。井工礦:高溫、高濕、粉塵等惡劣的工作風險,工人長時間工作有健康威脅;發展智能化制造、精益化管理等模式潛力大。

    5G+工業互聯網”典型應用場景13:新元煤礦遠程設備操控

    ①掘進機、挖煤機、液壓支架等綜采設備的5G實時遠程操控,解決了傳統改善一線工人的工作環境,大幅降低安全風險,顯著提升采掘效率;
    ②利用5G技術實現綜采面無人操作,解決了井下設備線纜維護量大、信號經常缺失等問題,有效降低危險作業區域安全事故發生率。

    5G+工業互聯網”典型應用場景14:千業水泥設備協同作業

    ①5G融合北斗高精度定位、車聯網等技術實現了無人礦車的自動駕駛和協同編隊、作業區域內車輛的集群調度;
    ②實現1人操控多臺設備、運輸車完全無人化操作,有效解決礦區安全駕駛問題,設備作業效率提升10%以上。

    5G+工業互聯網”典型應用場景15:龐龐煤礦無人智能巡檢

    ①移動機器人在井下通過5G網絡對硐室環境和運輸皮帶設備等情況進行巡檢,降低人工成本,提高巡檢效率;
    ②減少了井下值守和巡檢人員,提升作業安全性。

    5G+工業互聯網”典型應用場景16:鮑店煤礦生產現場監控

    ①傳感器、視頻采集等監測設備利用5G+視覺識別等技術對氣體濃度等環境信息進行實時檢測,提升危險環境下的安全生產預測效率和管理能力。

    5、電力行業

    ◆行業特點:主要涉及發電、輸電、變電、配電、用電五個環節。面臨想“清潔、低碳、高效、安全、智能”的轉型挑戰。
    痛點需求:安全監管不到位,環保要求高、信息孤島、設備實時監管難、精細化管理難;發展智能化制造、精益化管理等模式潛力大。

    5G+工業互聯網”典型應用場景17:中核集團現場輔助裝配

    “華龍一號”工人佩戴5G+AR眼鏡在專家遠程指導下成功裝配設備組件,解決了因疫情等因素導致專家無法到現場等問題,有力推動了專家資源共享和輔助裝配效率的提升。

    5G+工業互聯網”典型應用場景18:國家電網無人智能巡檢

    ①無人機巡檢解決了傳統輸變線路巡檢耗時長、耗人多、工作環境惡劣的問題,改善一線工人的工作環境,大幅降低安全風險;
    ②實現大尺度缺陷識別準確率達99%、小尺寸缺陷識別準確率達99%、小尺寸識別準確率達40%,效率提升百倍以上。

    5G+工業互聯網”典型應用場景19:南方電網設備故障診斷

    5G低時延配網差動保護等故障檢測應用,解決了傳統配電自動化故障發現時間長、隔離區域大的難題,故障隔離時間大幅縮短,減少故障停電范圍和時間。

    5G+工業互聯網”典型應用場景18:國網北京電力生產現場監測

    5G虛擬測量平臺解決了傳統采集裝置功能復雜、成本高的問題,將儀表設備成本降低90%,有力推動了電能質量監測的規模部署。

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