對于任何依賴電力可用性的企業來說，擁有真正可靠的監控設備當然是起點，但這肯定是不夠的，如果工程師和設施經理無法從數據中獲得真正的洞察力，他們無法理解這意味著什么，那么他們可以訪問高度準確的數據有什么用？
這就是高級計量設備不僅應該是真正可靠設備的原因，而且最重要的是，它們應該提供有助于用戶獲得切實結果的信息，即有意義且可操作的信息，這才是真正的價值所在。
傳統電能質量數據報告
定義電網內電能質量參數限值的國際標準示例很多，例如，流行的IEEE 519和EN 50160等標準，大多數先進的計量設備使用這些標準作為報告參考數據，根據標準定義的限制評估參數，并在系統運行超出這些限制時提醒用戶
這在高度監管的環境中能運作良好，因為在這些環境中，電力公司必須按照合同向客戶提供一定水平的服務，但對于大多數用戶，尤其是需求方(工業、商業建筑、關鍵建筑等)，該評估數據僅提供了系統整體健康狀況的部分圖景，以下是幾個原因：
1、這些數據并不能深入了解電能質量事件的實際原因，如果沒有這些信息，用戶在嘗試防止將來再次發生類似事件時通常會失敗。
2、數據也沒有完全捕捉到不同配電系統的特殊性，不同的電氣架構和資產對電能質量事件具有不同程度的彈性，如果不在這種情況下分析數據，用戶很可能會被毫無意義的信息淹沒。
考慮到上述情況，我們可以公平地期望高級計量設備(比如：電能質量分析儀)不僅應提供國際標準定義的數據，而且還應獲得上下文可操作的信息，以推動有形的結果并幫助用戶解決真正重要的問題：
1、跟蹤配電系統內資產的健康狀況和性能
2、規劃應急和彈性場景，以確保在“典型”事件發生時不會中斷運營
3、當“非典型”事件發生時，可以快速查明原因，從而加快迅速恢復正常運營
與勞動力和工作環境的動態有關
現代工人通常有許多不同的責任，沒有時間或需要像過去那樣專注于一個主題，他們需要在高度動態的工作環境中處理不同的優先事項，因此他們根本沒有能力處理數據過載，他們只需要知道該做什么以及為什么，他們希望智能設備和系統能夠在工作環境中幫助他們，就像流媒體服務幫助他們選擇有意義的內容來消費一樣。
不僅工人在發生變化，而且各種企業也在以相似的速度發展，產品生命周期更短，客戶參與度更高，信息比以往任何時候都更容易獲得，靈活的適應是必不可少的。
這一現實提出了幾個問題：
1、誰能真正花時間深入研究數據并試圖了解復雜電氣系統的動態？
2、那不應該是提供電力基礎設施的專家的工作嗎？
3、那個基礎設施不應該能夠適應和學習以更好地滿足我的目的嗎？
我們相信上述問題的答案是：沒有人，是的，是的！但當今大多數計量制造商仍在利用“舊方法”，構建產生大量數據的設備，但對于非專業人士來說幾乎為零信息。
取得切實成果的途徑
從我們的角度來看，需要圍繞兩個主要原則建立取得切實成果的途徑：
1、超越國際標準預先定義的數據報告：專注于對最終用戶的價值，諸如特定事件發生的位置、導致事件的原因、系統的哪些部分受到影響以及此類事件導致的財務影響等信息，這是有意義的信息，為實現有形結果提供了必要的背景。
2、利用人工智能和嵌入式分析實現客戶親密度：就像消費者營銷越來越接近與客戶的個人關系一樣，通過高度定制的廣告和服務，先進的計量設備應該利用類似的技術來真正了解每個電氣系統的特性，提供實質性信息這可以推動非常有針對性的有形結果。
對于過去幾年沒有太多創新的傳統行業來說，這是激動人心的時刻，但似乎沒有多少制造商完全抓住了這個機會，當今電表制造商面臨的挑戰是提取歷史PQ評估中發現的價值，并對其進行開發和調整，以適應現代電網和勞動力不斷變化的需求。
實現這一目標的一種方法是利用工具(如軟件、人工智能和分析)擴展這些PQ評估的范圍，并將歷史數據堆重鑄為可操作信息，這種方法將使用戶能夠實現整體配電系統健康和性能的改善，專注于提供有形結果的好處之一將是客戶滿意度！
來源：低壓配電研發組公眾號
